クラウド活用はIoT、機械学習、AIへ
データの真価発揮にはデータモビリティ

クラウドの利用目的は年々変化し、近年は機械学習やAIなどでも期待されています。そんなクラウドで課題となっているのが、IoTのように日々生まれる膨大なデータをどう蓄積し、複数のクラウド環境にまたがるデータをどう共有するかということです。

そういった課題に対して、ネットアップは「NetApp Data Fabric」というビジョンで、データにモビリティを持たせることでデータが真価を発揮できるソリューションを提供しています。織物のように相互接続したクラウド環境間でデータが自由に移動できてシームレスに使えるようにします。例えば複数のクラウドを利用するハイブリッドクラウド環境では、クラウドにストレージを直結する「NetApp Private Storage」を提供し、クラウドを自社リソースのように使うことを可能にします。

ネットアップ自身も保守サービス「Auto Support」でIoTを実践しています。世界中で稼働するストレージ装置から情報を収集／解析することで、品質向上や安定稼働に役立てています。障害パーツの手配や保守技術者への連絡を自動化するなど膨大なデータの解析が保守サービスを支えています。最近の興味深い事例に、火星に送り込んだロボットからのデータを地球で解析し、ロボットに指示を送信するというものがあります。ここで役立っているのが「NetApp Cloud Sync」。オンプレミスにあるデータをAWS S3に高速転送するサービスです。

機械学習や深層学習でも膨大なデータをハイブリッドクラウド環境で活用するため、データのモビリティが重要になります。ある大手自動車製造業の情報システム部門ではマイクロソフト「Azure」とオンプレミスのデータで機械学習を開始しました。デジタルエコノミーなど新しい取り組みはお客様やパートナーのインスピレーションがあってこそ。ネットアップは皆様のデータ活用と新しい挑戦をサポートしていきます。