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[IoT検証施設] IoTデジタルLAB

数万におよぶセンサーを想定したデータの収集から加工・分析、分析結果の表示や利用まで、IoTについての大規模なデモンストレーションや検証を実施します。

サービス紹介

大量のデータを収集・活用して新規ビジネスのアイデア創出を支援

サービス紹介

デモンストレーションサービス

IoTデジタルLABでは、様々なデモシナリオを用意しています。

データ分析

Data Preparation(Data 整形)

Machine Learning/Deep Learning等の分析にかける前のデータの前処理として、複数のデータフォーマットからなるデータの整形を実現します。顧客が通常エクセル等を用い、手作業でデータ整形をしている工程を簡便化するデモンストレーションやPoC、顧客教育等を実施します。

AI/Machine Learning/Deep Learning

機械学習を用い、製造業系の利用シナリオ、マーケティング関連の利用シナリオのデモを行うと共に、顧客データを活用したPoC環境も提供します。

可視化

簡単、かつ分かりやすく視覚的にレポート生成します。スプレッドシートや基本的なチャートでは識別できない傾向を確認することができます。

性能測定

お客様側での準備が難しい各種機材やソフトウェアを当LABにて用意することでPoCを実施。各種要素技術を組み合わせた際のパフォーマンスを検証、報告します。

業務シナリオ

品質管理(温度)

モバイルアプリ上の疑似保冷車から車の位置情報や保冷庫内の温度、車の運転データを送信し、保冷車の異常通知、運転品質の傾向を分析するデモをご紹介します。

デバイス管理・Data Lake

数千・数万台のセンサー・デバイスの一元管理手法と、それらのデバイスから発せられる構造化・非構造化データの収集・加工・図式化する方法をお知らせします。

予知保全

機器から発せられるデータを機械学習システムに投入することで、メンテナンスが必要な時期を予測。飛行機のエンジンから発せられるデータ等を用い、運用状況を最適化し、コストを削減させるシミュレーションをご紹介します。

スマート物流

移動体(バス等)から送信されるリアルタイムの位置情報を元に、移動体の運行情報や現在地、それまでの動線を地図上に表示する方法をご確認いただけます。

O2Oマーケティング

お客様が店舗に来店した際に利用する無線アクセスから、顧客の来店を素早く把握。さらに、過去の購買履歴等から最適なお薦め商品を選定し、従業員に効果的な接客を指示します。

コネクティビティ

Factory Network

これまで別々に管理していた生産機器の制御通信と業務用通信に加え、近年IoT分析用データを一つのネットワークに集約する必要性が求められつつあります。その為に必要な、高い信頼性とセキュリティを考慮した設計ポイントについてご紹介します。

IoT Gateway

デバイスと分析基盤を接続するためのIoT Gatewayとして、プロトコル変換・バッファリングなどの機能を実装しています。顧客が利用するデバイス、センサー等の接続性の検証を提供します。

ツールデモ

MMCloud

製造業で求められるIoT Platformの役割・使用方法についてご紹介します。具体的にはセンサー・デバイスの登録・管理、センサーデータの取得方法やデータの表示方法、さらにはデータを加工・分析して可視化したり、問題をアラームとして通知したりするといった一連の機能をご確認いただけます。

Azure IoT Suite

センサーから送られてきたデータをリアルタイムに分析する手法や、IoT-Platfrom内に蓄積されたデータをビッグデータ解析や機械学習に投入して、有効な情報を取得するデモをご確認いただけます。また、MSが提供する、IoTのあらゆるツールのトータルのデモを実施します。

BIツール

分析/可視化のための製品群やサービスについて、トレンド含めて紹介、デモを行います。CTCの豊富な実績をもとに多数あるBIツールの選定を支援します。

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