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「SAS」 = アナリティクス分野のリーディングカンパニー。より良い意思決定を支援し、企業価値の最大化を実現

AI実用化の鍵は 「アナリティクス・ライフサイクル」

SASプラットフォーム

よりよい意思決定を支援し、企業価値の最大化を実現するには、アナリティクスが欠かせません。SASではAI・アナリティクスを高度に活用していくために必要な機能・ソフトウエア群を1つの環境で提供しています。
SASプラットフォームを活用することで、データ準備から分析・業務実装までの全ての作業を効率的に実行できます。

SASアナリティクス・ライフサイクル

なぜアナリティクス・ライフサイクルが必要なのか?
その一因は、「AI・機械学習を活用する」こと自体が目的化し、ツールや環境を導入したものの、ビジネス価値創出に至らないケースが考えられます。その最大の要因は、肝となる「アナリティクス・ライフサイクル」の欠如にあります。
まず、業務課題を明確化した上で、その課題を解決するためにはデータ分析が必要であり、分析には元となるデータが必要になります。必要なデータを準備し、その中身を探索し、その結果に基づいて予測モデルを開発し、作成されたモデルを業務に実装する、このサイクルを素早く回し続ける、これが、企業が抱える業務課題を解決し、ビジネス価値(収益の拡大、コストの削減、リスクの低減、など)を創出するための鍵なのです。

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