[PRT215] Modernize your database with Confluent and Amazon RDS（データベース）
投稿日: 2022/12/09
社内データベースは遅く、特に柔軟ではないため、企業は初期および継続的なメンテナンスコストの両方を負担する必要があります。これは、企業が拡大、実験、革新を推進できる速度を制限します。
今日、組織は俊敏性、弾力性、およびコスト効率を向上させるためにスケーラブルなクラウドネイティブデータベースを必要としています。
このセッションでは、既存のデータベースからクラウドデータベースに継続的に移行し、マルチクラウド環境とハイブリッド環境で接続し、デプロイメントからリアルタイムデータに移行するための永続的なパイプラインの構築を開始する方法を学びました。
Agendaは次のとおりです。
- 1.問題: 最新の管理データベースへの移行は複雑なプロセス
- 2.なぜConfluentとAWSなのか: ConfluentとAWSを介したデータベースとデータの近代化
- 3.解決策：提案されたアーキテクチャと実行計画
- 4.結論: 検討と次のステップ
現代のクラウドネイティブデータベースは、ビジネス上重要なアプリケーションの運用オーバーヘッドを削減します。
[自己管理データベース]
- 他のシステムとの統合を困難にする柔軟性のないアーキテクチャ
- 初期および継続的なメンテナンスコストの両方で高いコストが必要です
- 変化する要件を満たすための拡張速度が遅い
[クラウドデータベース]
- ストレージをコンピューティングから分離し、消費ベースの価格を使用してTCOを削減
- 全体的な柔軟性とビジネスの俊敏性を向上
- 自動拡張およびメンテナンスサイクルにより心配のない操作が可能
複数のレガシーシステムをクラウドに統合することは、複雑で長期的なプロセスになる可能性があります。
- 1.時間とリソースが多い
- 2.洞察力の弱点
- 3.複数の環境にわたるデータサイロ
Confluent を使用すると、レガシーをクラウドと統合してデータベースを簡単に近代化できます。
- 1.移行の高速化と簡素化
- 2.リアルタイムでデータを向上
- 3.総所有コストの削減
Kafkaを運営するのは難しいかもしれませんが、主な課題は次のとおりです。
- 運営負担と資源
- セキュリティとガバナンス
- リアルタイム接続と処理
- グローバル可用性
自己管理ソリューションは柔軟性が不足しています。そして、規模に合わせてデータベースを管理するのは難しいことです。蓄積されたすべてのデータをデバイスまたはワンタイムシステム経由で転送するのに数ヶ月かかることがあります。さらに、データの一貫性または整合性を失うことなく、複数のアプリケーションとチーム間の相互依存関係を識別して調整する必要があります。
ConfluentはクラウドベースのKafkaソリューションです。あらゆる環境に適用できる柔軟な構築機能を提供します。
費用対効果の高いエンタープライズデータベースにはAmazon Auroraがあります。Auroraの特徴は次のとおりです。
- ハイエンドの商用データベースの速度と可用性
- オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率
- MySQLとPostgreSQLとのDrop-in互換性
- 簡単な従量制プラン
Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL 全体を通して、世界的に優れたパフォーマンスと可用性を提供するように設計されています。また、商用データベースの10分の1コストでSQL互換性を提供します。
Confluentは最高の技術に基づいて構築され、完全に管理されたサービスとして利用可能です。さらに、既存のオンプレミスシステムから最新のクラウドベースの技術にすばやく移行できます。
Confluentを使用したストリーム処理の3つの方法は次のとおりです。
- 1.Kafka clients
- 2.Kafka streams
- 3.ksqlDB
Confluentは、ストリーミングETLパイプラインのパフォーマンスを向上させ、データベースを簡単に近代化できます。
- 1.移行の簡素化と高速化
- 2.リアルタイム同期を維持
- 3.総所有コストの削減
Apache Kafkaは、リアルタイムデータ処理を可能にするオープンソースブローカープロジェクトです。これらのKafkaは、クラウド環境でより便利に使用できるConfluentについて学ぶことができました。
