[ANT301] Democratizing your organization's data analytics experience（分析）
投稿日: 2022/12/09
AWS アナリティクスサービスは、データサイエンティスト、アナリスト、さまざまな技術専門知識を持つビジネスユーザーなど、データユーザーがデータにすばやくアクセスして分析します。
データから洞察を得ることができます。
このセッションでは、AWS が使いやすさと向上した価格パフォーマンスで企業の分析を民主化する方法と、AWS の各サービスがデータ準備を簡素化し、あらゆる技術レベルでアナリストとデータサイエンティストが機械学習をより使いやすくする方法について聞くことができました。
データ相互使用管理のコスト、データ運用の自由、データをスピードベースに拡張することは、データの課題です。
これらの問題を解決するためのAWSの使いやすさを紹介します。
- 1. 利用開始の低い障壁
- 2. 運営負担軽減
- 3. コードの最小化
Amazon Athenaの利点は次のとおりです。
- 1. サーバーレス: インフラストラクチャとそれに応じた管理は必要ありません。
- 2. 実行したクエリに対してのみ課金：圧縮によるクエリあたりのコストを30％～90％削減
- 3. オープンで柔軟性：さまざまな圧縮タイプ形式と複雑な結合とデータ型
- 4. 使いやすさ：S3を対象にクエリ操作を行い、統合されたデータ接続もあります。
Amazon EMRの特徴は次のとおりです。
- 1. TPC-DS 3TBベンチマークで標準Apache Spark 3.0よりも3.9倍高速
- 2. TPC-DS 3TBの標準OSS Trino 388よりも4.2倍高速
- 3. 20％以上のコスト削減でGravition2による11％〜16％のパフォーマンス向上
- 4. Open-sosurce API
Amazon EMRの利点は次のとおりです。
- ランタイムに対する差別化されたパフォーマンス
- 最新のオープンソース機能
- ビッグデータ分析のための最高の価格パフォーマンス
- セルフサービス（データサイエンティスト）
- EC2、EKSまたは社内ワークロードの実行
- S3データレイク統合
AWS による価格パフォーマンスは、次のように改善できます。
- 消費ベースの価格モデルと継続的なパフォーマンス向上
- 繰り返し機能を開発、3P、基本統合をサポート
- 展開選択
Amazon EMRの特徴は次のとおりです。
- 実行時の差別化されたパフォーマンス
- 最新のオープンソース機能
- ビッグデータ分析のための最高の価格パフォーマンスを提供
- 自社サービスにおけるデータサイエンス
- EC2、EKS、オンプレミスでワークロードを実行可能
- S3データレイク統合
AWS による価格パフォーマンスは、次のように改善できます。
- 消費ベースの価格モデルと継続的なパフォーマンス向上
- 繰り返し機能を開発、3P、基本統合をサポート
- 展開選択
さまざまなビッグデータ分析サービスの特徴と、どのように価格パフォーマンスを向上させるかを学ぶことができたセッションでした。
