大量の時系列データを蓄積・活用するために最適化された専用データベース
日本で初めて、高可用性と水平方向のスケーラビリティを実現する製品版を提供開始
InfluxDBの事例資料
時系列データベースのInfluxDBは、様々な産業やITシステムで日々発生する膨大な時系列データを貯め、IoTやAIといったデジタルトランスフォーメーション用途に多くの企業で活用されていて、その事例内容を説明した資料を提供します。
ここでダウンロードできる資料はサンプル版であり、下記のお問い合わせ先にご連絡いただければ、正式版をご提供させていただきます。
製造業関連事例
Tignis社の事例資料
接続された各種機器の課題を解決することを目的に、IoTセンサーからの大量な時系列データのモニタリングと分析を自動化し、障害の回避に活用しています。
（PDF/313KB）Texas Instruments Incorporated. 社の事例資料
全社に設置したセンサーからの150万件／日の時系列データにより、製造オペレーション全体を可視化し、機器の稼働率・障害・修理時間などを測定し業務改善を実現しました。
Volvo Car Corporation社の事例資料
DevOpsモニタリングソリューションを刷新し、問題をプロアクティブに検知して速やかに解決する事で、生産の遅延や停止を回避しました。
放送・通信業関連事例
コムキャスト・コーポレーション社の事例資料
マルチクラウト環境でのCloud FoundryとKubernetesアーキテクチャーのIT環境に対するリアルタイム・モニタリングを実現しました。
金融業関連事例
PayPal社の事例資料
コンテナベースのアーキテクチャーへの移行に伴う、大規模かつ耐障害性に優れたインフラに対するスケーラブルなホストモニタリングソリューションを実現しました。
金融サービス業関連事例
ロビンフッド社の事例資料
手数料無料の投資や取引機会を提供し金融システムの民主化を実現する為、リアルタイムのリスクモニタリングシステムを構築しました。
スマートメーター関連事例
eSoftThings 社の事例資料
スマートメーターを使った消費者向けリアルタイムフィード・バック・モニタリングによるエネルギー節約支援を実現しました。
eSmart Systems社の事例資料
スマートメーターや再生可能エネルギーの導入などの変化に対してセンサーから膨大な時系列データを活用し、顧客に対してリソースとコストを節約するための情報を提供しました。
お問い合わせ先
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 AIビジネス部
E-mail： ai-ctc@ctc-g.co.jp
