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【NVIDIA DGX導入事例】『仕事のAI』の 大規模言語モデル構築を加速 ー 株式会社 リコー様 ー

【NVIDIA DGX導入事例】『仕事のAI』の 大規模言語モデル構築を加速 ー 株式会社 リコー様 ー

NVIDIA DGX A100のご利用事例をご紹介します。
    【NVIDIA DGX導入事例】『仕事のAI』の 大規模言語モデル構築を加速 ー 株式会社 リコー様 ー
    【NVIDIA DGX導入事例】『仕事のAI』の 大規模言語モデル構築を加速 ー 株式会社 リコー様 ー
    【NVIDIA DGX導入事例】『仕事のAI』の 大規模言語モデル構築を加速 ー 株式会社 リコー様 ー

    この資料でわかること

    本導入事例では、株式会社リコー様が自然言語処理サービス「仕事のAI」への取り組みを加速させるため、NVIDIA DGX A100を採用し、大規模言語モデルの学習期間を年単位から数か月へ短縮した背景と、AI開発基盤に求めた条件、採用ポイント、今後の活用をご紹介します。


    このような方におすすめ

    • AI開発基盤にてクラウドでセキュリティ要件を満たせない

    • 既存環境のGPU性能が不足し、大規模なモデル学習が進まない

    • 学習プロセスに長期間を要し、AIサービス開発スピードが課題になっている

    • 学習と推論を同一基盤で効率運用し、将来の需要拡大にも備えたい

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