マルチモーダルAIを活用して、運用監視ツール横断で事象解析と傾向分析の自動化にチャレンジしてわかった勘所

※再生時に音声が流れますのでご注意ください

動画の概要

本動画では、マルチモーダルAIを活用した運用監視ツール横断の事象解析・傾向分析自動化への、CTCでの取り組みを紹介します。エンジニアはインシデント対応に多くの時間を割かれており、生産性やイノベーションの妨げとなっています。クラウドサービス「PITWALL」は、複数の監視ツールをシングルクリックで横断し、関連情報を迅速に取得・可視化する仕組みです。さらに、ダッシュボードのスクリーンショットやログデータをマルチモーダルAIに連携し、過去データとの比較や傾向分析を自動化する実証を行っています。

このような方向けの動画です

• 複数の運用監視ツールを横断してインシデントの傾向分析や原因特定を効率化したい方

• マルチモーダルAI（画像・チャート・ログ等）を用いたシステム運用の自動化に関心のある方

• 属人化しやすいインシデント対応の標準化、スキル平準化を進めたい方

• インシデント解析や異常検知を“手動から脱却”し、AIでのトリガー・再分析を実装したい方