ProcessLens

ProcessLensは、AI動画解析とプロセスマイニングを組み合わせ、現場業務を可視化・分析するサービスです。
カメラ映像から作業者の行動を構造化データ化し、接客・物流・製造など“ログが残らない業務”の改善を支援します。

見えなかった現場業務を「プロセス」として捉え、改善可能な形に構造化

AI動画解析

• 

  作業は見える

• 

  分析は属人
  「業務改善につながりにくい」

プロセスマイニング

• 

  システムログのみ対象

• 

  現場業務は見えない
  「ログがある業務でしか見えない」

ProcessLens

単体では見えなかった業務を、
分析可能に

• 

  現場作業をイベントデータ化

• 

  プロセスとして分析可能に
  「改善につながる可視化」

カメラで現場作業を撮影し、AIが作業内容とタイムスタンプを解析。
生成したデータをプロセスマイニングへ連携することで、業務フローやボトルネックを可視化します。

STEP

1

作業の撮影

カメラ(ウェアラブル/定点)で対象作業を撮影

STEP

2

録画データをAI解析

作業・タイムスタンプの出力

STEP

3

プロセスマイニング

プロセス・ボトルネックの可視化

個人単位の作業分析から、工程全体のボトルネック分析まで対応可能です。
ウェアラブルカメラと定点カメラを活用し、現場業務をミクロ・マクロ両面から可視化・改善します。

課題 ： Smart Factory化をすぐにできないが、業務改善をすぐに実施しないといけない
 　　　 まずは手の届く範囲で何かしらの施策を実行したい。

ユースケース①：熟練者の「勘と経験」を標準化する

課題

属人化の発生

教育時間・コストの増大

作業品質・時間のばらつき

効果

標準作業の確立

教育時間の短縮

作業時間短縮・品質の均一化

ユースケース②：物流拠点の「見えない待機時間」を無くす

課題

長時間待機

荷下ろし・受付の遅延

不明確なボトルネック工程

効果

待機時間削減

回転率の向上

ボトルネック工程の特定

撮影データや解析結果は、CTC管理下のクラウド環境で適切に管理します。LLM利用時も入力データが学習に利用されることはなく、アクセス制御や利用条件を踏まえた安全な運用を支援します。

データ保管

撮影データおよび解析結果は、CTC契約のGCP環境上に保管します。
CTC管理下のクラウド環境で取り扱うため、お客様個別のデータ管理・アクセス制御に対応可能です。

LLM利用時のデータ取扱

AI解析の一部でLLMを利用しますが、入力データがLLMの学習に利用されることはありません。
入力データは解析処理のみに利用し、契約条件に基づき適切に管理されます。

留意事項

LLMはオンプレミス環境に閉じた完全クローズド構成ではなく、外部AIサービスを利用する構成です。
そのため、機密性の高いデータを扱う場合は、利用範囲・マスキング要否・接続条件を事前に確認したうえで適用します。