AI活用の外部パートナーに、企業は何を求めているのか ――「FDE」への期待から考える

1. AI活用を進める中で、外部パートナーとの関わり方を考える

1-1. 大企業のAI活用では、外部パートナーが幅広く利用されている

調査で外部パートナーの活用状況を尋ねると（Q1）、「企画から運用まで幅広く活用している」が47.2%、「一部の工程や案件で活用している」が37.3%でした。何らかの形で外部パートナーを活用しているという回答が、全体の8割以上を占めています。

外部との協力を前提とする場合、次に整理すべきは「どこまで任せるか」という範囲です。企画段階から相談するのか、あるいは開発や運用を任せるのかによって、自社が担うべきタスクも依頼内容も異なります。

FDEは、この「任せる範囲」を考える上で非常に参考になる概念です。業務の目的を共有し、現場で定着するまで伴走する支援にどんな期待が寄せられているのか、詳しく見ていきましょう。

2. 求められているのは「AIを導入する」だけではない

2-1. AI活用担当者が求めているのは、業務課題から成果までつなぐ支援

AI活用の成果を測るには、何をどの程度改善するのか、あらかじめ目標（KPI）を明確にする必要があります。

FDEを自社のAI活用に必要だと回答した177名に、FDEに期待することを尋ねたところ（Q6）、「達成度を測れる目標・KPIを設定してくれること」が54.2%で最多でした。「業務課題をAI活用のテーマに落とし込んでくれること」も51.4%に上っています。

期待されているのは、課題整理や目標設定だけではありません。「PoCで終わらず、本番導入まで進めてくれること」も50.8%でした。177名の半数以上が、単なる検証にとどまらず、実際の現場業務で使える段階まで踏み込む支援を期待していることがうかがえます。

例えば、問い合わせ対応にAIを導入する場合、「対応時間の短縮」を目指すのか「回答品質の向上」を目指すのかによって、設計や評価軸は大きく変わります。開発に着手する前に、改善したい業務と目指すべき目標をしっかり整理することも、支援者に求められる重要な役割です。

2-2. 外部パートナー選びでも、技術力だけでは判断できない

AI活用の外部パートナーを選ぶ際に重視する点（Q9）では、「AI・データに関する技術力」が58.5%で最多でした。一方で、「自社の業界・業務への理解（36.8%）」や「本番導入・全社展開の実績（34.9%）」も高く評価されています。

技術力はもちろん前提として重要ですが、それを自社の業務で活かすには、現場の運用フローや制約を理解し、導入手順を具現化する力が欠かせません。

打ち合わせの場では、扱える技術やツールだけでなく、「業務課題をどのように捉えているか」「本番運用に向けてどのような準備を想定しているか」まで確認することで、真に任せられるパートナーかどうかを判断しやすくなります。

3. FDEを置けば解決するわけではない。企業側が確認すべきこと

3-1. 深く入り込む支援だからこそ、事前に確認すべき点もある

外部パートナーが深く業務に関与する支援形態だからこそ、事前にリスクや懸念点をクリアにしておくことが欠かせません。FDEのような人材から支援を受ける場合の懸念を尋ねると（Q8）、最多は「自社の業務や情報を深く共有する必要があること」の43.9%でした。「費用が高額になりそうなこと」と「どこまでの成果に責任を持つのかが不明確なこと」も、いずれも41.5%に上っています。

業務への理解を深めてもらうほど、共有する情報や関係者が増える可能性があります。支援を受ける前に整理したいのは、誰にどの情報を共有し、自社と外部パートナーがどの範囲を担うかです。
そのため、支援を受ける前に事前の情報セキュリティや権限範囲の整理が不可欠です。

また、成果の定義についても認識を合わせておく必要があります。「システムを導入すること」自体が目的なのか、「導入後に業務効率や成果が改善すること」まで求めるのかによって、必要なサポート内容は変わります。

さらに、「支援終了後に誰が運用・改善を継続するのか」という内製化や引き継ぎの視点も、依頼段階から設計しておくべき重要項目です。単に「FDE」という名称に安心するのではなく、支援の対象範囲、成果定義、情報共有ルール、支援終了後の運用体制まで具体的に確認しましょう。

4. AI活用の成否を左右する「外部パートナーとの関わり方」を考える

4-1. FDEは、外部パートナーの役割を考える一つの材料になる

調査結果が示すのは、企業が外部パートナーに対して単なる「技術の提供」だけでなく、「業務理解・目標設定・本番導入まで伴走すること」を強く求めているという実態です。FDEという考え方は、自社が外部に期待する役割を具体化するための有用なフレームワークとなります。

ただし、「FDEを導入すれば必ず成果が出る」わけではありません。名称への期待と、そのパートナーが実際に提供できる役割や実績は分けて評価する必要があります。

5. 調査結果の全容はホワイトペーパーで紹介

本稿でご紹介したデータは、「FDEの認知と期待に関する調査」の一部です。

ホワイトペーパーでは、本稿で触れきれなかったFDEの認知度や役割への理解度、AI活用に必要な人材としての意識割合なども掲載しています。また、外部パートナーが「FDE」を冠した専門組織を持つ場合に選定意向が高まるかを含め、パートナー選定に役立つ詳細な分析結果もご覧いただけます。

外部パートナーへの委託範囲の検討や選定基準の整理に、ぜひ本資料（ホワイトペーパー）をご活用ください。