製造現場でこのようなお悩みありませんか
検査基準のばらつきを統一化させたい
音や振動の品質検査を官能検査に頼っているため、検査作業者の習熟度や体調・集中力によって検査精度にばらつきが生じてしまう。
検査効率を向上させたい
官能検査では、検査対象物を一つ一つ人間の五感によって品質を判定するため時間がかかってしまう。
育成の負担を軽減させたい
検査作業者の育成に時間がかかり、技術継承が難しくなっている。
現在使用している異音・振動検査システムに課題がある
従来の波形解析手法ではルールを作る手間が大きく、判定精度にも限界を感じている。または、検査の自動化を試みたが、期待した結果が出ず導入には至らなかった。
製品の特徴

導入事例のご紹介
自動車関連 | モータの異常検知
課題
従来、ルールベースによる検査で精度が低く、流出が課題となっていました。
導入効果
PheonixのAIとルールベースを組み合わせた検査によって、精度の高い検査が可能になりました。 また、長さが異なるデータに対しても安定した検査が可能です。

