CTCと京丸園、農作物の収穫日を予測するAIモデルの実証実験を開始（2022年09月09日）

2022年09月09日伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（略称：CTC）と京丸園株式会社は、株式会社ソラコムのエッジＡＩカメラ「S+ Camera WP」を活用し、農作物の収穫日を予測する実証実験を開始しました。

京丸園は、葉物野菜を中心とした静岡県浜松市の生産農家です。収穫作業の人員確保や効率的な作業体制の確立に向けて、年間を通じた出荷量や出荷時期の予測について精緻化を図っています。

今回の実証実験では、カメラを通して葉物野菜の成長を観察し、各種センサーからのデータを組み合わせて収穫日の予測をおこなうAIモデルを作成します。

実験で使用しているソラコムのエッジAIカメラ（S+ Camera）の屋外バージョン「S+ Camera WP」は、携帯回線での無線通信が可能で、圃場に回線設備を敷設することなく、リアルタイムにデータを送受信することができます。撮影した画像の僅かな差をAIアルゴリズムが検出し、ミリ単位の伸長を30分毎に定点計測することで、葉の伸長をデータ化してダッシュボードを生成します。

また、CTCは、クラウドに蓄積された葉の伸長のデータと、圃場のセンサーからの日射量・温湿度・水温などのデータとの相関性を解析し、条件ごとに応じて収穫日を予測するAIモデルを作成します。圃場の作業者とも連携して、AIモデルの予測結果について実際の生育状況との比較検証を実施し、精度の向上につなげていきます。

実証実験を通して実用的で正確な予測モデルが作成できれば、遠隔で農作物の生育状況を把握することもでき、前もって収穫作業に必要な人員を揃えて出荷量や流通先を確保することが可能になります。